Date: 2016-06-29

6月28日下午3:00，美国哥伦比亚大学李根教授于JC905为工学院师生作了一场精彩的学术报告。工学院院长武玉强教授及部分教师、研究生听取此次报告。

李根教授以《Big Data and Dimension Reduction》为题，围绕What is “Big Data”、Dimension Reduction of Multi-Source Data、Supervised Factor Analysis、Numerical Studies、Summary等五个方面进行阐述，并结合实例详细介绍了大数据的volume、velocity、variety、veracity四大特点及主要分析方法（包括Multi-Threading、GPU、MPI、MapRedce）。紧接着，李教授根据自身工作经验，通过分析举例重点讲解了数据降维的应用。最后，工学院师生就大数据的组织与处理、数据降维应用的限制等问题与李根教授展开热烈交流。下午4:30，报告会圆满结束。

 李根，现任哥伦比亚大学公共卫生学院生物统计系助理教授、博士生导师，兼任博士生招生委员会委员，2013年暑期在美国贝尔实验室实习，2014年在德州农工大学访问。曾获ENAR会议杰出文章奖、IMS优秀论文奖、北卡罗莱纳大学统计系教学奖、学术奖等。主要从事高维数据分析、函数型数据分析、生物统计等方面的教学和研究，在Science、Journal of Multivariate Analysis、Journal of Computational and Graphical Statistics等杂志发表学术论文。

作者：周志文、张艺

责编：迟祥