Date: 2025-03-31

3月28日15:00，应曲阜师范大学工学院邀请，新加坡科技研究局（A*STAR）研究员、阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）访问研究员冯春梅为本院师生做了两场主题为“Towards Learning, Fairness, and Adaptation of Federated Medical Foundation Models”的精彩学术报告，相关研究方向的研究生参加。

首先，冯春梅研究员以“Federated Learning: How AI Learns Without Seeing Your Data”为题，针对当前医学基础模型引领医疗健康领域变革以及传统模型构建中数据需求大导致隐私泄露等问题，介绍了联邦学习的创新解决方案。该方案使多个医疗机构能够在不共享敏感数据的前提下进行协作训练，从而有效解决用户隐私泄露的问题。

随后，冯春梅研究员以“My Vision for Research and Teaching at the People-Centered AI”为题，阐述了以人为本的人工智能的研究及教学愿景。报告深入探讨了三大核心议题：一是通过优化联邦训练机制提升模型效能；二是构建群体公平性保障框架；三是开发多场景自适应迁移方法，这些议题系统地破解了现有技术难题。冯春梅研究员还指出，聚焦这些关键领域的研究突破，将充分释放医疗人工智能的潜能，为构建普惠化、精准化的智慧医疗体系提供坚实的技术基石。

本次学术报告既扩展了研究生们学术视野，丰富了技术知识储备，也提升了与会者的外语听说能力。

图文：季宸伊

责编：任立娟

编 审：李 磊

终审：张书东